THE REAL PROBLEM
AIを使っているのに、
仕事が減らない。
ツールを増やすだけでは、コピペと確認作業が増えることがあります。必要なのは、仕事の流れと判断の境界線を先に整えることです。
1
AIに毎回同じ説明をしている
仕事の前提や判断基準が、会話の外に残っていません。
2
自動化しても最後は人がコピペする
部分最適のままで、業務全体が一本につながっていません。
3
安全性が不安で任せ切れない
AIが触れてよい範囲と、人が判断する範囲が曖昧な状態です。
SERVICES
仕事を減らすための、3つの支援
新しいツールを売るのではなく、いまある業務を整理し、必要な部分だけAIに渡します。
AI業務設計
業務を棚卸しし、頭の中の判断基準をAIが扱えるルールへ変換します。
- 業務フローの整理
- 判断基準の言語化
- AIと人の役割分担
自動化・実装
スプレッドシートやメール、各種ツールをつなぎ、コピペ作業を減らします。
- 定型処理の自動化
- データ集計・通知
- 既存ツールとの連携
安全設計・伴走
任せる範囲を明確にし、事故を防ぎながら現場で育つ仕組みをつくります。
- 権限と情報の線引き
- 確認ポイントの設計
- 運用改善の伴走
APPROACH
小さく見つけて、動かして、育てる
01
見える化
時間がかかる仕事、判断が詰まる場所、繰り返し作業を整理します。
02
最小実装
効果が出やすい一部分から、実際に動く仕組みをつくります。
03
定着・改善
使った記録を残し、AIが仕事を覚えていく運用へ整えます。
PROOF, NOT PROMISES
自社の物販事業を、
実証フィールドに。
1/5月間稼働を圧縮
0円年間外注費40万円から
6〜7年法人での事業運営経験
水澤 博フェイセズ合同会社 / 代表
PROFILE
現場で使って、
本当に減ったものだけ。
中古ブランド品の物販を法人で運営する中で、仕入れ判断、値付け、出品、売上集計など、「経験と勘」で行っていた仕事を一つずつAIに渡してきました。
派手な成功談や、最新ツールの紹介が目的ではありません。売上を増やす前に、無駄を減らす。人を増やす前に、仕事の設計を変える。実際の事業で使い続けられる形まで一緒につくります。
JOURNAL
ブログ・実践記録
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